Explorar comunidad

📇 - Busque documentos @imqueue y servicios y clientes tipificados en andamios para agentes de codificación de IA, acceda a CLI y administre su flota de servicios.

📇 🪟 - Barandilla determinista para diferencias escritas por IA, ejecutable desde el interior del propio bucle del agente de codificación a través de MCP. Reglas precisas de AST y token LLM cero (SQLi, SSRF, XXE, CORS permisivo, contaminación de prototipos, secretos codificados) en 8 idiomas, además de comprobaciones estructurales para ayudantes reinventados y abstracciones excesivas.

🪟 - Servidor MCP local sin llave que incorpora los estándares de control de calidad de ISTQB / OWASP / IEEE / ISO / EU AI Act a su cliente de IA: recuperación basada en estándares, estimación determinista del esfuerzo de control de calidad y revisión automatizada de la calidad de los documentos de control de calidad (rúbrica 0-100) además de análisis de descamación de los resultados de las pruebas JUnit/CSV.

🪟 - Servidor MCP para quelllm.fr: catálogo LLM de pesos abiertos (más de 250 modelos con parámetros, VRAM por cuantificación, tokens/seg, licencia). Herramientas: , , , , (proveedores de API frente a hardware autohospedado en EUR), . Útil a la hora de elegir un modelo local que se ajuste a su GPU/Mac.

📇 - Organice paquetes npm modernos, CLI, servicios y monorepos completos de su agente. Tres herramientas: inspeccionar el esquema de opciones, obtener una vista previa del árbol de archivos generado y escribir el proyecto en el disco; opcionalmente, crear el repositorio de GitHub y enviarlo a él, o fusionarlo en un clon existente sin sobrecargar.

📇 - Escaneo determinista de accesibilidad de axe-core (WCAG 2.1 AA, EN 301 549, PDF/UA) a través de una cuenta wcagc: escanee cualquier URL o PDF público, rastree un sitio registrado completo, reproduzca recorridos de varios pasos guardados y lea tendencias de infracciones. Devuelve resultados estructurados: reglas, recuentos de gravedad y criterios de éxito.

📇 🪟 - Tabla de clasificación de operadores que mide a los usuarios, no a los modelos: clasifica a los operadores de codificación de IA según la eficiencia de la cascada de tokens (rendimiento = lecturas de caché × salida/entrada²). 15 herramientas MCP: clasificar, extraer, enviar (firmado por ed25519), diagnosticar, simular. Privacidad primero: solo los recuentos de tokens salen de la máquina.

📇 - Audita la capacidad de entrega de correo electrónico de un dominio: SPF, DKIM, DMARC, MX, proveedor de correo, lista negra de DNS, general y antigüedad del dominio, y arroja una puntuación de salud de 0 a 100 a través de un actor de Apify.

📇 🪟 - Servidor de contexto de código estructural para agentes de IA: índices de símbolos comprimidos, gráficos de dependencia y diferencias de git mediante análisis AST de TypeScript. Cero dependencias externas, no se requiere base de datos vectorial ni API de integración.

🪟 - Búsqueda de base de código semántico + memoria de trabajo persistente para editores de código de IA. Búsqueda híbrida densa + BM25 sobre fragmentos compatibles con AST, un gráfico de símbolos para localización/rastreo y notas escritas que sobreviven a la compactación del contexto y al reinicio de la sesión. Incorporaciones locales, configuración cero, sin clave API.

📇 - Acorte enlaces, lea análisis de clics, genere códigos QR de marca y administre enlaces en opn.onl, el acortador de URL de código abierto y autohospedable. Funciona con el servicio alojado o con su propia instancia.

🪟 - Referencia en papel C++26 MCP () que respalda un complemento de Claude Code: , difuso, sobre un corpus ISO/IEC 14882:2026 de 216 documentos. El subagente de habilidad + revisor del complemento utiliza estas herramientas para orientar a Claude hacia la reflexión, los contratos, los remitentes y las declaraciones de expansión, incluso cuando el compilador local se retrasa. 95% en una retenida

📇 - Audite las imágenes en cualquier página web: dimensiones naturales versus renderizadas, detección de imágenes de gran tamaño y desglose de formato, para que los agentes puedan verificar el rendimiento de las imágenes web. Llama a la API alojada de imagedimensions.com, por lo que no se requiere ningún navegador local.

- Renderice y verifique las GUI nativas de Rust sin pantalla ni GPU: renderice en un árbol de accesibilidad escrito, consulte/interactúe mediante selector semántico (nunca coordenadas), verifique el contraste/orden de enfoque/tamaño objetivo, compare capturas de pantalla y vea la reproducción de movimiento como una tira de película subtitulada. 13 herramientas. .

📇 - Webhook y capa de devolución de llamada para agentes de IA: cree una URL de devolución de llamada y luego bloquéela hasta que llegue el webhook (con firma verificada y descifrada) en lugar de sondear. Verifique HMAC, enumere/reproduzca devoluciones de llamadas.

🪟 - Capstone del conjunto MCP Grand Line: un servidor "recopilalos todos" que se desbloquea una vez que se instalan las otras herramientas.

🪟 - Guardrail que compara el código escrito por el agente con los propios patrones aprendidos en el historial de git de un repositorio: señala dependencias externas, funciones reinventadas, código fuera de lugar, capas rotas y pruebas manipuladas. Expone (las importaciones/modismos familiares del repositorio para un archivo, por lo que los agentes escriben la factura antes de generarlo), (s

📇 🪟 - CI para historias de ficción interactiva en tinta. Compila, prueba exhaustivamente cada rama y encuentra errores de tiempo de ejecución (con una ruta de reproducción), nudos inalcanzables y cada final distinto, para que un agente pueda verificar la historia que escribió. No escribe prosa.

- Servidor MCP que permite a los agentes de IA crear y administrar túneles públicos a servicios locales (webhooks, servidores de desarrollo, uso compartido): seis herramientas que cubren túneles HTTP/TCP/UDP, subdominios personalizados, regiones y grupos de carga equilibrada. Se empareja con la CLI de Rustunnel; nube administrada o autohospedada (AGPL).

🪟 - Selección de pruebas afectadas para proyectos Kotlin/Android: devuelve solo las pruebas unitarias afectadas por los cambios actuales en el árbol de trabajo, por lo que los agentes omiten ejecuciones de prueba completas mientras iteran. Análisis estático a nivel de función a través de la API de análisis de Kotlin: llame al gráfico sobre funciones, propiedades (inicializadores, delegados, a

📇 🪟 - Enruta la búsqueda de código de un agente de codificación de IA a través de un índice de servidor de idioma oficial (clangd / Roslyn / tsserver / pyright) en lugar de grep, devolviendo una lista limitada por tokens sin cuerpos fuente: ~20 veces menos tokens. También edición por nombre a nivel de símbolo, un gancho de reescritura de consulta indexada Bash-grep → y git/p4

🪟 - Herramientas de flujo de registros para flujos de trabajo de agentes de guardia/SRE: expone archivos de registro (RustLogs) como herramientas MCP. Tres herramientas: (últimos N eventos, filtrados por nivel/objetivo), (predicados de estilo de ruta JSON), (taxonomía de errores agrupados). Habla JSON-RPC 2.0 sobre stdio; motor de registro estructurado casi sin bloqueo debajo (65k-

- Calculadora fiel al tipo: evalúa expresiones en punto fijo, doble IEEE-754 o aritmética racional exacta, con cada respuesta etiquetada como exacta o inexacta. Herramientas: calcular, analizar, solucionador, ayuda, información. Sin conexión, sin red. .

📇 🪟 - Memoria estructural para agentes codificadores. Indexa repositorios de TypeScript/JavaScript y expone las personas que llaman, los destinatarios, el impacto del radio de explosión y las ubicaciones de los símbolos a través de MCP, con anclajes de evidencia file:line@sha e impacto diferencial con reconocimiento de sucursales, para que los agentes respondan "¿quién llama a X?" / "¿Qué se rompe si cambio X?"