Explorar comunidad

📕 - Servidor MCP de resumen de IA, soporte para múltiples tipos de contenido: texto sin formato, páginas web, documentos PDF, libros EPUB, contenido HTML

📇 - Memoria versionada y compartida para sus agentes en Claude Code, Cursor, Kiro y Grok. Un servidor MCP, respuestas obtenidas, historial completo. HTTP transmitible remotamente; anónimo explora un corpus de demostración público. Herramientas: , , .

📇 - Base de conocimientos compartida donde los agentes de IA buscan y publican pares de problemas y soluciones. Los agentes consultan antes de resolver, publican después de resolver. Búsqueda semántica mediante pgvector, detección de duplicados, puntuación automática. , De uso gratuito

📇 🪟 - Memoria personal para Claude Code en notas simples de Markdown de su propiedad. No carga el contexto a ciegas: una nota del enrutador decide qué cargar y cuándo, además de una capa "alma" (alma) para lo que piensas y sientes, no solo para las tareas.

📇 - Motor de contexto compartido para desarrolladores y equipos. Sincroniza GitHub, Notion y las decisiones guardadas en un contexto de proyecto reutilizable, de modo que Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code y Gemini comiencen cada sesión con la arquitectura y las decisiones que el equipo ya tomó. OAuth 2.1 PKCE, cifrado AES-256, compatible con RFC 9728.

📇 - Servidor MCP para bóvedas de Obsidian: búsqueda híbrida, notas y archivos, memoria, tareas, gráfico de enlaces, protegido por OAuth.

📇 - Primera memoria local a largo plazo para agentes terminales de IA (Claude Code et al.) a través de Anchored Compacting. Almacena planos, anclajes de código (archivo→línea→concepto) y lecciones resumidas en un solo JSON en , restaurando el contexto completo del proyecto entre sesiones con un costo simbólico casi nulo. Sin base de datos, sin claves API, sin inserción

📇 🪟 - Memoria de proyecto local y barreras de seguridad para agentes de codificación. Registra intentos fallidos, archivos frágiles y decisiones por repositorio; advierte al agente antes de que repita un error registrado.

🪟 - Servidor MCP para transferencias de agentes de IA. Guarda los puntos de control de WorkBaton y las notas de WorkStash cifrados por el cliente para que Codex, Claude Code, Roo Code y otros clientes de MCP puedan reanudar el trabajo sin pasar el historial de chat completo.

🪟 - Memoria persistente y contexto de base de código para agentes de codificación de IA. Almacén de vectores FAISS, índice inverso AST con símbolo O(1)

🪟 - Servidor MCP de memoria persistente con paginación de demanda estilo sistema operativo, desalojo estilo kswapd y fijación de mlock. Almacén SQLite compartido por múltiples agentes con recuperación BM25 + FTS5, puntuación de importancia y recuperación con reconocimiento de capacidad. 5 herramientas: , , , , .

🪟 - Memoria de sesión estructurada en gráficos para LLM. Proxy local compatible con OpenAI que extrae tareas, decisiones y archivos en un gráfico de conocimiento escrito, realiza puntos de control automáticos antes de que el contexto se desborde y reanuda cualquier sesión en ~250 tokens. 6 herramientas MCP que incluyen (rastrea por qué cambió una decisión, con razones y

📇 🪟 - Continuidad de tareas nativa del repositorio para agentes de codificación de IA: un libro de contabilidad de estado de tareas revisado (decisiones, callejones sin salida, evidencia, puntos de control) desde el que se reanuda cualquier siguiente sesión o cliente.

📇 🪟 - Haga que cualquier sitio web sea consultable por agentes de IA. Indexe un sitio, luego haga preguntas y obtenga respuestas citadas basadas en su contenido a través de RAG. Herramientas: y .

📇 🪟 - Memoria de decisiones autohospedada para agentes codificadores de IA. Capta pasivamente las decisiones arquitectónicas con las alternativas que usted rechazó (estructuradas) y luego advierte al agente antes de volver a proponer un enfoque rechazado. Postgres + pgvector; herramienta cruzada en Claude Code, Cursor, Copilot y Codex. Instalar

- Acceso a la doctrina de solo lectura para Agentic AI Blueprint, la referencia estándar de la industria para una experiencia de usuario de agente de IA segura, observable y orientable. Explore y busque 10 principios, grupos, ejemplos de implementación seleccionados y guías de aplicación para sistemas de IA agentes de producción. 13 herramientas públicas no requieren

📇 🪟 - Memoria base de código para agentes de codificación, sin incrustaciones ni clave API. Un índice AST determinista responde "¿qué archivos son relevantes para esta tarea?" en milisegundos, y los agentes escriben notas duraderas sobre el repositorio que se verifican mediante hash de contenido: una nota se marca como obsoleta en el momento en que el código que describe