Explorar comunidad

- La CLI de PlanetScale incluye un servidor MCP que proporciona herramientas de inteligencia artificial acceso directo a sus bases de datos de PlanetScale.

📇 - Inspeccione y opere colas de trabajos respaldadas por Redis (Asynq y BullMQ): recuentos por estado, detalles del trabajo con carga útil decodificada y último error, y reintento/eliminación fiel ejecutando los propios scripts de cada biblioteca. Modo de solo lectura para producción.

📇 - Integración de MongoDB que permite a los LLM interactuar directamente con bases de datos.

- Servidor MCP seguro para un acceso seguro a la base de datos de solo lectura por parte de agentes de IA, con barreras de seguridad SQL, listas de tablas permitidas, enmascaramiento de PII y registros de auditoría.

📇 - Servidor MCP oficial para la plataforma de transmisión sin servidor S2.dev.

- Integración de Pinecone con capacidades de búsqueda de vectores.

- Consultar y analizar Prometheus, sistema de monitoreo de código abierto.

📇 - Conecte Redash con Claude: SQL en lenguaje natural con protecciones de seguridad (bloquea DROP/TRUNCATE, detección de PII), selección de tablas inteligentes basada en BIRD, además de consultas guardadas, paneles, widgets y alertas.

- Conecte herramientas de IA directamente a Airtable. Consulta, crea, actualiza y elimina registros usando lenguaje natural. Las características incluyen administración de bases, operaciones de tablas, manipulación de esquemas, filtrado de registros y migración de datos a través de una interfaz MCP estandarizada.

- Conéctese a cualquier base de datos compatible con JDBC y consulte, inserte, actualice, elimine y más.

📇 - Servidor MCP para acceso seguro a bases de datos (PostgreSQL, MySQL, SQLite) con consultas parametrizadas e inspección de esquemas

- El servidor MCP oficial de Redis ofrece una interfaz para administrar y buscar datos en Redis.

🗄: proporciona capacidades de ajuste del rendimiento de PostgreSQL impulsadas por IA.

- Integración de bases de datos universales basadas en SQLAlchemy que admiten PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Oracle, MS SQL Server y muchas más bases de datos. Incluye inspección de esquemas y relaciones, y capacidades de análisis de grandes conjuntos de datos.

- Un servidor Qdrant MCP

- Memgraph MCP Server: incluye una herramienta para ejecutar una consulta en Memgraph y un recurso de esquema.

📇 - Un servidor MCP para PostgreSQL, MySQL y SQLite. Herramientas de solo lectura unificadas (,,,) en los tres motores con aplicación de solo lectura de dos capas (protección de texto SQL + transacciones de solo lectura a nivel de base de datos). Instalar: .

- Lenguaje natural para motor SQL validado con soporte para múltiples conectores (PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery, DuckDB), control de calidad de documentos, almacenamiento en caché semántico y servidor MCP autohospedado.

- Integración de la base de datos DuckDB con capacidades de consulta e inspección de esquemas

- Operaciones de base de datos SQLite con funciones de análisis integradas

🪟 - Servidor MCP de SQL Server con validación de consultas basada en AST, seguridad de solo lectura, exploración de esquemas, generación de diagramas ER e integración del kit de herramientas DBA (First Responder Kit, DarlingData, sp_WhoIsActive).

📇 🪟 - Un protocolo de contexto modelo (MCP) que proporciona acceso a la API de MongoDB Atlas. Este servidor empaqueta el paquete para exponer la funcionalidad de MongoDB Atlas a través de herramientas MCP.

- Un servidor MCP para conectividad genérica del sistema de gestión de bases de datos (DBMS) a través del protocolo Java Database Connectivity (JDBC)

- Un servidor MCP para conectividad genérica del sistema de gestión de bases de datos (DBMS) a través del protocolo Open Database Connectivity (ODBC)