Explorar comunidad

- Servidor HTTP Python Streamable que puedes ejecutar localmente para interactuar con el almacenamiento memvid y la búsqueda semántica.

- Integración de Confluent para interactuar con las API REST de Confluent Kafka y Confluent Cloud.

- Servidor Trino MCP para consultar y acceder a datos de Trino Clusters.

🪟 - Capa de confianza de solo lectura para Postgres: el agente nunca escribe SQL: doce herramientas lo compilan a partir de definiciones que usted controla, la PII y las categorías secretas se rechazan antes de que se ejecute la consulta, y cada llamada llega a una cadena de auditoría SHA-256 a prueba de manipulaciones.

- Servicio MCP para Tablestore, las características incluyen agregar documentos, búsqueda semántica de documentos basada en vectores y escalares, compatible con RAG y sin servidor.

- - Navegue por sus proyectos de Aiven e interactúe con los servicios PostgreSQL®, Apache Kafka®, ClickHouse® y OpenSearch®

- Un servidor MCP de uso general que permite a la IA trabajar con múltiples bases de datos dentro de límites claros. Admite PostgreSQL y MySQL hoy con descubrimiento de esquemas, muestreo, consultas de solo lectura e inspección de planes de consultas.

🪟 - Servidor MCP y MCP SSE que generan automáticamente API según el esquema y los datos de la base de datos. Admite PostgreSQL, Clickhouse, MySQL, Snowflake, BigQuery, Supabase

📇 - Servidor MCP de Microsoft Dataverse con 63 herramientas para entidades CRUD, consultas FetchXML/OData, inspección de metadatos, ejecución de flujo de trabajo, registros de auditoría e integración de Power Platform. Autenticación de código de dispositivo de configuración cero.

📇 - Local YDB MCP es un servidor MCP stdio de TypeScript para operar implementaciones de ydb local basadas en Docker a través de perfiles locales o respaldados por SSH. Admite arranque, diagnóstico, refuerzo de autenticación, flujos de trabajo de almacenamiento, volcado/restauración, actualizaciones y operaciones de mutación planificadas primero.

- El motor semántico para clientes y agentes de IA del protocolo de contexto modelo (MCP)

- Integración de la base de datos ClickHouse con capacidades de consulta e inspección de esquemas

- Integración de base de datos MySQL en NodeJS con controles de acceso configurables e inspección de esquemas

- Integración DICOM para consultar, leer y mover imágenes e informes médicos desde PACS y otros sistemas compatibles con DICOM.

- Un servidor MCP para interactuar con Google Search Console y Bing Webmasters.

- Integración de la base de datos Baserow con capacidades de búsqueda, lista y fila de tablas, creación, lectura, actualización y eliminación.

- Supabase MCP Server con soporte para ejecución de consultas SQL y herramientas de exploración de bases de datos

- Servidor Chroma MCP para acceder a instancias Chroma locales y en la nube para capacidades de recuperación

- Operaciones de DBA de PostgreSQL gobernadas: RCA de consulta lenta, hinchazón y bloqueo, administración de índices, vacío/análisis y retraso de replicación (35 herramientas) con registro de auditoría insuperable (MCP + CLI), protecciones de presupuesto/fuera de control, ejecución en seco y deshacer/revertir.

- Servidor MCP integrado para ArcadeDB, una base de datos multimodelo (gráfico, documento, clave-valor, serie temporal, vector) con soporte para SQL, Cypher, Gremlin y MongoDB QL.

- Integración de la base de datos TiDB con capacidades de consulta e inspección de esquemas.

- Un servidor de protocolo de contexto modelo para gestionar, monitorear y consultar datos en CockroachDB.

- Servidor oficial Appwrite MCP. Conéctese a través de OAuth alojado en (sin claves API) o autohospede con una clave API del proyecto para administrar bases de datos, autenticación, usuarios, funciones, almacenamiento, mensajería y más.

🪟 - Un servidor de protocolo de contexto modelo que brinda las capacidades de la biblioteca enigmapython a los LLM, permitiéndoles cifrar y descifrar mensajes utilizando emuladores de máquinas Enigma históricamente precisos.