Explorar comunidad

📇 - Servidor MCP con herramientas de razonamiento, código, antiengaño y memoria para agentes de IA.

📇 🪟 - Planificación estructurada, ejecución paralela en árboles de trabajo de git y validación profunda de Claude Code. Convierte un objetivo de una línea en un DAG validado de módulos ejecutados por agentes trabajadores, cada uno de ellos autoverificado y revisado entre módulos antes de la fusión. 7 herramientas MCP: , , , , (con alcance por ejecución, con estancamiento

📇 - Un servidor MCP que mejora su IDE con asistencia impulsada por IA para la herramienta Intlayer i18n/CMS: acceso CLI inteligente, acceso a los documentos.

- Servidor Cisco pyATS que permite una interacción estructurada basada en modelos con dispositivos de red.

- Servidor MCP de redes y DevOps integral que proporciona acceso estandarizado a herramientas de infraestructura esenciales. Incluye monitoreo de red, diagnóstico de sistemas, flujos de trabajo de automatización y administración de infraestructura con información operativa impulsada por IA.

🪟 - Plano de control duradero para tareas de Codex Desktop de larga duración. Envíe tareas de forma asincrónica, sondee el estado de operación/flujo de trabajo, apruebe el modo de planificación, recupere reintentos y utilice el historial de SQLite respaldado por enlaces para búsqueda y diagnóstico.

- A Javascript code execution sandbox that uses v8 to isolate code to run AI generated javascript locally without fear. Supports heap snapshotting for persistent sessions.

— Centro de intercambio de documentos que tiene en cuenta los límites del servicio para coordinar agentes de códigos LLM heterogéneos. Tienda Markdown versionada, notificaciones de pub-sub, actualizaciones con reconocimiento de diferencias y seguimiento de etapas del ciclo de vida. Cada servicio se registra como un subproyecto; Los agentes se suscriben a cambios de documentos entre servicios y reciben

- Servidor MCP ligero para acceder a cualquier API utilizando su especificación OpenAPI. Admite OAuth2 y parámetros de esquema JSON completos y cuerpo de solicitud.

🪟 - Controle los portátiles de Google Colab y asigne GPU (T4/L4/A100) desde cualquier agente de IA. Bifurcación mejorada de colab-mcp de Google con todas las herramientas visibles al inicio, control de GPU OAuth y compatibilidad con Windows.

📇 🪟 - Administre una flota de 5 agentes de buceo desde cualquier cliente MCP: archive tareas, envíe mensajes e inspeccione a los agentes, y lea el resumen de la flota. Adaptador delgado sobre la CLI de 5dive.

- Run Python code in a secure sandbox via MCP tool calls

🪟 - Agente de trabajos compatible con GPU y autohospedable para sus propias máquinas. El servidor MCP expone la cola como nueve herramientas (enviar, estado, registros, enumerar, cancelar, adelantar, trabajadores, obtener trabajo, eliminar trabajadores) para que un agente pueda enviar trabajos de GPU o de larga duración que sobrevivan a la sesión, enrutarlos por nivel de VRAM y cuidar a los niños.

📇 🪟 – Servidor MCP en modo código: colapsa N herramientas definidas por el usuario en una superficie de dos herramientas (+). Respaldado por un manifiesto de capacidad unificado ( / / ) respetado en tres núcleos de sandbox: nodo en proceso:vm, WASM (QuickJS / Pyodide / Wasmtime) y microVM remoto (E2B / Cloudflare Sandbox). Banco de ahorro de fichas

🪟 - Connect AI agents to MATLAB — execute code, run async jobs with progress reporting, get interactive Plotly plots, expose custom .m functions as tools, and monitor via live dashboard.

📇 - Ejecute cualquier código generado por LLM en un entorno sandbox seguro y escalable y cree sus propias herramientas MCP usando JavaScript o Python, con soporte completo para paquetes NPM y PyPI.

🪟 - Servidor del consejo de IA: consulta a los agentes CLI (Claude Code, Codex, Gemini y OpenCode) en paralelo con las rondas de deliberación

📇 🪟 - Delegue tareas pesadas de Claude Code (o cualquier cliente MCP) a Antigravity CLI (Gemini): análisis de archivos, arqueología de repositorios, búsquedas web y revisiones de código de segunda opinión contradictorias. Conmutación por error del modelo basada en cuotas con tiempos de reutilización, tiempos de espera por herramienta y continuidad de sesiones de varios turnos.

🪟 - Ejecución de SWI-Prolog para LLM con CLP (FD), negación como falla y recursividad. Se comparó una precisión del 90 % frente al 73 % de LLM únicamente en 30 problemas de lógica.

📇 – Lenguaje de programación de agente primero: los agentes producen JSON AST, el compilador valida, verifica tipos, verifica efectos, verifica contratos a través de Z3/SMT y compila en WASM. 19 herramientas MCP para el ciclo completo de compilación y ejecución.

🪟 - Generación de pruebas adversas para sesiones de codificación de IA. Detecta lenguaje y marco; escribe pruebas; los ejecuta; clasifica fallas a través de R12 (real_bug/environment/test_bug). Incluye 8 categorías de escenarios adversarios. Funciona en Cline directamente y en más de 8 editores a través de la cobertura del host de Cline. 162 pruebas de complementos

🪟 - Dramaturgo para terminales: interactúe con aplicaciones TUI/CLI a través de una representación estructurada del árbol de estado del terminal con detección de elementos.

📇 - 8 herramientas MCP para explorar y descargar planos de agentes de IA. Enumere planos, obtenga resúmenes y descargue directorios completos de habilidades de agentes para que los agentes de codificación los implementen. La salida independiente del proveedor funciona con cualquier plataforma empresarial. Instalar: .

- Seguridad de VMware NSX: políticas/reglas de firewall distribuido, grupos de seguridad, solución de problemas de Traceflow y perfiles IDS/IPS. 20 herramientas con comprobaciones de reglas activas antes de la eliminación de políticas y validación del recuento de referencias para grupos de seguridad.