Explorar comunidad

/ - Servidor MCP basado en Go para interactuar con los recursos de Nutanix Prism Central.

📇 - Este es un servidor MCP que se utiliza para consultar libros y se puede aplicar en clientes MCP comunes, como Cherry Studio.

- Un servidor MCP basado en SSE que permite que las aplicaciones basadas en LLM interactúen con los registros OCI. Proporciona herramientas para recuperar información sobre imágenes de contenedores, etiquetas de listado y más.

📇 - Análisis de infraestructura en la nube para asistentes de codificación de IA: detecta derivas de IaC, índices faltantes, brechas de seguridad y antipatrones de rendimiento en los servicios y bases de datos de AWS. 13 herramientas, funciona con Claude Code y Cursor.

📇 - Alojamiento web con agente primero: publique un sitio estático o una función perimetral en la web en una sola llamada (sin cuenta), luego administre actualizaciones, dominios personalizados, SSL, variables de entorno, bases de datos y correo electrónico. MCP remoto alojado en https://shiply.now/mcp.

📇 - Administre dominios, registros DNS, contactos, listados de mercados y más a través de la API de Spaceship

- Reenvío masivo de puertos de Kubernetes con descubrimiento de servicios, administración de /etc/hosts, monitoreo de tráfico y transmisión de registros de pods

- Servidor OpenStack MCP para gestión de infraestructura en la nube basado en openstacksdk.

/ - Servidor MCP para el ecosistema Rancher con operaciones Kubernetes de múltiples clústeres, administración de Harvester HCI (VM, almacenamiento, redes) y herramientas Fleet GitOps.

/ - servidor mcp para gestión de administradores de certificados y resolución de problemas

📇 - Administre sus recursos de Redis Cloud sin esfuerzo utilizando lenguaje natural. Cree bases de datos, supervise suscripciones y configure implementaciones en la nube con comandos simples.

📇 🪟 - Calcular el oráculo de precios para agentes de IA. Compare precios de inferencia entre 8 proveedores en tiempo real con recomendaciones de enrutamiento y seguimiento de gastos. Instalación con un solo comando: .

📇: se integra con la biblioteca fastmcp para exponer la gama completa de funcionalidades de la API de NebulaBlock como herramientas accesibles

📇 - Administre Cloudflare Workers, KV, R2, Pages, DNS y caché desde su IDE.

- Un MCP basado en productos Qiniu Cloud, que admite el acceso a Qiniu Cloud Storage, servicios de procesamiento de medios, etc.

- - Un servidor Terraform MCP que permite a los asistentes de IA administrar y operar entornos Terraform, permitiendo leer configuraciones, analizar planes, aplicar configuraciones y administrar el estado de Terraform.

📇 - Servidor MCP para interactuar con Pulumi utilizando Pulumi Automation API y Pulumi Cloud API. Permite a los clientes MCP realizar operaciones Pulumi como recuperar información de paquetes, obtener una vista previa de los cambios, implementar actualizaciones y recuperar resultados de la pila mediante programación.

- Implementación del servidor MCP para la plataforma en la nube PythonAnywhere.

📇 - Realice un seguimiento de los costos de los tokens LLM en Claude, GPT y Gemini. Servidor MCP + CLI con sugerencias de optimización y estimaciones de ahorro en dólares. 📇

📇 🪟 - Operaciones de Terraform que priorizan la seguridad: planificar/aplicar/destruir con puertas de confirmación de dos pasos, planificar análisis de riesgos y costos que señala recursos costosos y siempre activos (puertas de enlace NAT, EKS, Azure Firewall), detección de deriva, importación/contaminación/actualización, comprobaciones previas al vuelo de autenticación del proveedor y registro de auditoría.

📇 - Servidor MCP para la API de administración de Portkey AI Gateway: 150 herramientas para indicaciones, configuraciones, análisis, claves, barreras de seguridad, integraciones y más.

📇 - Operaciones de AWS S3: enumerar depósitos, explorar objetos, cargar/descargar archivos y generar URL prefirmadas.

/ - Un servidor de Protocolo de contexto de modelo (MCP) de Kubernetes que proporciona herramientas para interactuar con clústeres de Kubernetes a través de una interfaz estandarizada, que incluye descubrimiento de recursos API, administración de recursos, registros de pods, métricas y eventos.

/ - Un potente servidor MCP que permite a los asistentes de IA interactuar sin problemas con instancias de Portainer, proporcionando acceso en lenguaje natural a la gestión de contenedores, las operaciones de implementación y las capacidades de monitoreo de infraestructura.