Explorar comunidad

- La única plataforma que necesita para recibir pagos: todos los pagos en un solo lugar, facturación y conciliaciones contables con [Adfin] (https://www.adfin.com/).

- Conéctese a cualquier función, en cualquier idioma, a través de los límites de la red utilizando [AgentRPC](https://www.agentrpc.com/).

- Un marco de alto nivel para construir servidores MCP en Python

📇 🪟 - Servidor MCP Obsidian directo al sistema de archivos con impuestos de contexto bajos. Lee su bóveda directamente desde el disco; no se requiere ningún complemento de API REST local. ~575 veces cargas más pequeñas que el complemento REST. 8 herramientas. (también: )

🪟 - Utilidades específicas de Japón para agentes de IA: era ↔ conversión de año occidental (令和8年 ↔ 2026), transliteración de kanji a romaji, búsqueda de código postal de 7 dígitos, calendario de días festivos nacionales, conversión de hiragana ↔ katakana, normalización de ancho completo ↔ medio ancho y división estadística de nombres japoneses. 9 herramientas, MI

- Servidor de referencia/prueba con indicaciones, recursos y herramientas

- Capacidades de conversión de hora y zona horaria.

- Herramientas ALAPI MCP, llame a cientos de interfaces API a través de MCP

📇 - Plataforma de automatización del flujo de trabajo de IA autohospedada y disponible en el origen. Cree canalizaciones de múltiples agentes, RAG y que utilicen herramientas en un lienzo visual, luego exponga cualquier flujo de trabajo como un servidor MCP (stdio/SSE/HTTP Streamable) o llame a servidores MCP externos desde el nodo del agente.

📇 - Interfaz de usuario web sencilla para instalar y administrar servidores MCP para la aplicación de escritorio Claude.

🪟 - Controle el administrador de descargas multiprotocolo FluxDown (HTTP/FTP/BitTorrent/HLS): agregue, enumere, pausa, reanude, elimine descargas y administre colas.

- Un campo de ajedrez y juegos de cartas para LLM, los agentes pueden luchar en el juego por mcp

🪟 - Contenedor Go mínimo en el modelcontextprotocol/go-sdk oficial para servidores stdio MCP: inferencia de esquema JSON struct-tag, biblioteca, binario de referencia, compilaciones estáticas de ~5 MB. Para equipos que desean cumplir con go-sdk con un texto estándar mínimo ().

- TurboMCP SDK: SDK de MCP empresarial en Rust

- Protocolo de coordinación basado en archivos: capa de gobernanza del comportamiento para equipos multiagente. 45 herramientas MCP (write_task, write_report, write_issue, write_review, reclamo/envío/aprobación del ciclo de vida…). Los agentes se coordinan a través de archivos Markdown estructurados (\_lifecycle/\): sin intermediario de mensajes, sin base de datos, solo los sistemas de archivos

📇 🪟 - Bóveda de secretos cifrados con MCP para agentes de IA. Los secretos se resolvieron en tiempo de ejecución y nunca se filtraron a las conversaciones de LLM.

📇 - Bóveda secreta de conocimiento cero para agentes de IA: use claves API, contraseñas y claves SSH para ejecutar comandos reales (exec/rsync) con el secreto inyectado en un solo comando; nunca se devuelve al modelo ni se muestra en el chat. AES-256-GCM del lado del cliente, alcance por agente, registro de auditoría de solo agregar.

- Control de misión del agente AI con más de 200 herramientas MCP. Administre agentes, experimentos, flujos de trabajo, equipos, habilidades y más a través de stdio + HTTP/SSE. Autohospedado y de código abierto (AGPL-3.0). Servidor remoto:

- Servidor MCP que proporciona funciones de fecha y hora en varios formatos

📇 - Universal wishlist for AI shopping experiences. Save any product URL from any store to a wishlist. Works with Claude, ChatGPT, LangChain, n8n, and any MCP client.

- Un marco tipo Gin para construir servidores MCP en Go. Esquema automático de etiqueta estructural, cadena de middleware, autenticación, grupos de herramientas, adaptadores para Gin/OpenAPI/gRPC, tareas asíncronas, interfaz de usuario de Inspector.

📇 🪟 - MLflow: 82 herramientas entre experimentos, ejecuciones, modelos registrados, versiones de modelos, seguimientos y evaluaciones. Compatibilidad con seguimientos GenAI de MLflow 3 y 5 mensajes de flujo de trabajo (analizar seguimientos fallidos, promover mejor ejecución, comparar mejores ejecuciones).

- Extracción de contenidos web para agentes de IA. 10 herramientas: raspar, rastrear, mapear, lotear, extraer, resumir, diferenciar, marcar, buscar, investigar. La toma de huellas dactilares TLS evita el anti-bot sin un navegador. 67% menos tokens que HTML sin formato. configura automáticamente Claude, Cursor, Windsurf, Codex, OpenCode.

- Un sistema LLM mejorado con herramientas para todo el proceso de planificación de PDDL, que mejora la confiabilidad sin capacitación específica en el dominio.