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- Cognitive memory for AI agents with Hebbian learning, 3-tier architecture, and knowledge graphs. Single ~15MB binary, runs offline on edge devices.

📇 - CLI cerebral externo local para agentes codificadores. Contexto respaldado por SQLite, recuperación con reconocimiento de gráficos a través de FTS5 y RRF, y memoria gobernada con puertas explícitas de promoción y revisión. Incluye cuñas de host Codex y Claude Code y un servidor MCP nativo.

🪟 - Memoria cognitiva local para agentes de IA. Programación FSRS-6, ingesta inteligente, almacenamiento SQLite, sincronización portátil, panel integrado y ganchos Cognitive Sandwich opcionales para Claude Code, Cursor, Codex y otros clientes MCP.

📇 - Gráfico de conocimiento personal compartido entre clientes de MCP. Con clave de cuenta y portátil como un archivo, con fuentes para iMessage, historial del navegador, calendario, transcripciones de Claude Desktop, historial de shell, Notion y Obsidian.

🪟 - Servidor RAG MCP local liviano para búsqueda de vectores semánticos en documentos de rebajas. Reduce el consumo de tokens 40 veces con las incorporaciones sqlite-vec y multilingual-e5-small. Admite búsqueda filtrada por directorio y patrones de nombre de archivo.

📇 🪟 - Gráfico de conocimiento personal de Claude en Neo4j. Entidades tipificadas (Persona/Proyecto/Decisión/Preferencia/Concepto), validez de borde bitemporal (/), decaimiento ponderado por tipo, detección de contradicciones y un proceso de extracción de "sueños" nocturno. Incorporaciones locales de bge-small-en, sin claves API. Opcional OAuth 2.1 +

📇 - Servidor de búsqueda de documentos que prioriza la privacidad y se ejecuta completamente localmente. Admite búsqueda semántica en archivos PDF, DOCX, TXT y Markdown con almacenamiento vectorial LanceDB e incrustaciones locales; no se requieren claves API ni servicios en la nube.

📇 🪟 - Conecte los proyectos de escritura de Scrivener 3 con Claude y otros asistentes de IA. 47 herramientas para gestión de documentos, análisis de escritura, búsqueda semántica, memoria de personajes/trama y mejora de contenido. Carga progresiva de habilidades, motor de relaciones con tripletes HMS y respaldo de JS para semántica fuera de línea

🪟 - Transforme 17 tipos de fuentes (docs, repositorios de GitHub, PDF, videos, Jupyter, Confluence, Notion, Slack/Discord) en habilidades listas para IA y conocimientos de RAG. 35 herramientas MCP para raspar, empaquetar, mejorar y exportar a bases de datos vectoriales (Weaviate, Chroma, FAISS, Qdrant). Admite más de 16 plataformas de destino.

🪟 - Almacén de conocimiento autohospedado y capa de memoria para agentes de IA con gráfico de conocimiento, enlaces wiki, búsqueda de texto completo (FTS5) y memoria de agente con espacios de nombres y TTL.

🪟 - Base de conocimientos de YouTube para agentes de IA. Resuma videos, obtenga transcripciones completas (incluidos videos sin subtítulos, a través de AI ASR), busque canales y listas de reproducción, y guarde todo en una base de conocimiento por usuario para recordar sesiones cruzadas. OAuth 2.1 con registro de cliente dinámico. Alojado en subdow

🪟 - Memoria con seguimiento de procedencia: registra dónde se originó el conocimiento del agente y detecta cuándo cambian las fuentes. 17 herramientas MCP para transferencias de sesiones, decisiones, búsqueda semántica y gráficos de conocimiento. Funciona en Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex CLI y Gemini CLI. Binario Single Go, SQLite + vector

📇 - Deje que las herramientas de inteligencia artificial como Cursor, VS Code o Claude Desktop respondan preguntas utilizando los documentos de su producto. Biel.ai proporciona el sistema RAG y el servidor MCP.

- Búsqueda semántica local en documentos de la biblioteca. Binario Single Go, MCP stdio, índice vectorial anclado a la versión binaria. Como Context7 con Internet apagado. Base de datos de índice preconstruida que se recupera automáticamente en el primer lanzamiento y se verifica con SHA256, luego red cero. También disponible como . Incluido en el Registro oficial de MCP

📇 🪟 - Memoria inteligente con decaimiento exponencial. Los recuerdos se fortalecen con el acceso y se desvanecen cuando no se utilizan, resolviendo el problema de Karpathy del crecimiento ilimitado del contexto. 7 herramientas, basadas en SQLite, cero dependencias.

📇 🪟 - Memoria de equipo compartida para agentes de codificación de IA. Las decisiones, correcciones y errores persisten por repositorio y se comparten entre Claude Code, Cursor y cualquier cliente MCP: lo que aprende el agente de un compañero de equipo, los agentes de todos lo recuerdan. Primero lo local, sin dependencia.

🪟 - Memoria Git-first para agentes de IA: los archivos Markdown son verdaderos, el índice es desechable y las escrituras son confirmaciones revisables. Incluye 7 herramientas MCP (búsqueda híbrida, read_note, build_context, resolve, think, list_folders y una escritura de commit_note con alcance controlado) a través de un punto final HTTP Streamable, además de una CLI y un r.

🪟 - Memoria institucional para agentes de IA con consenso real de BFT. 4 validadores de aplicaciones votan en cada memoria antes de confirmarla: no más almacenamiento de basura. 13 herramientas MCP, se ejecuta localmente y funciona con cualquier modelo compatible con MCP. Respaldado por 4 artículos de investigación publicados.

🪟 - Lea y edite documentos de Word (.docx) con seguimiento de cambios, comentarios, notas al pie y validación estructural. El único servidor MCP que combina w:ins/w:del seguimiento de cambios, comentarios encadenados y notas al pie con validación paraId de nivel OOXML y auditoría de documentos. 18 herramientas, Python 3.10+.

📇 🪟 - Servidor MCP habilitado para SSE para la gestión remota de bóvedas de Obsidian con 29 herramientas para notas, directorios, frontmatter, etiquetas, búsqueda y operaciones de enlaces. Listo para Docker con monitoreo de salud.

🪟 - Sidecar local con acceso a revisión para espacios de trabajo de Markdown. Indexa notas y artefactos entrantes en SQLite, propone dominios, enlaces, memoria y tarjetas de crecimiento con evidencia y mantiene los archivos fuente sin cambios hasta su revisión explícita.

🪟 - Memoria privada por defecto y capa de contexto para agentes con tiempo de ejecución Go/Rust, recuperación por etapas a través de backends de datos fusionados y continuidad del contexto a largo plazo.

📇 🪟 - Servidor MCP Obsidian Vault con funciones completas con 23 herramientas y 3 recursos. Búsqueda de texto completo, notas CRUD, consultas frontales, administración de etiquetas, vínculos de retroceso, recorrido de gráficos (BFS hasta 5 saltos), detección de vínculos huérfanos/rotos y soporte de lienzo. Detección automática de bóveda, protección de recorrido de ruta, licencias MIT

- Sistema de colaboración de IA de cinco niveles con memoria persistente y capacidades de anticipación. Integración nativa de MCP para Claude y otros LLM con arquitectura local a través de MemDocs.