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Recursos públicos compartidos por la comunidad Falken. Descubre prompts, IAs, skills y más.
Este plan de estudios de código abierto presenta los fundamentos del Protocolo de contexto modelo (MCP) a través de ejemplos del mundo real en varios idiomas en .NET, Java, TypeScript, JavaScript, Rust y Python. Diseñado para desarrolladores, se centra en técnicas prácticas para crear trabajos de IA modulares, escalables y seguros.
Extracción de datos no estructurados basada en LLM: diseñada para implementaciones de API y flujos de trabajo de canalización ETL
🫖 Página de estado con monitoreo de tiempo de actividad y monitoreo de API como código 🫖
Sea dueño de su IA. El arnés nativo de macOS para agentes de IA: cualquier modelo, memoria persistente, ejecución autónoma, identidad criptográfica. Construido en Swift. Completamente fuera de línea. Código abierto.
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OpenMetadata, la capa de contexto abierto para datos e inteligencia artificial, es la plataforma abierta para crear contexto de datos confiable y semántica comercial para humanos, asistentes de inteligencia artificial y agentes.
Supervise los registros del navegador directamente desde Cursor y otros IDE compatibles con MCP.
ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep): habilidades ligeras exclusivas de Markdown para la investigación autónoma de ML: bucles de revisión entre modelos, descubrimiento de ideas y automatización de experimentos. Sin marco, sin bloqueo: funciona con Claude Code, Codex, OpenClaw o cualquier agente LLM.
El servicio backend para xiaozhi-esp32 le ayuda a crear rápidamente un servidor de control de dispositivos ESP32.
Plataforma de comercio cuantitativo de IA para criptomonedas, acciones y forex con pruebas retrospectivas, comercio en vivo, datos de mercado e investigación de múltiples agentes.vibe-trading,trading-agents,ai-trader,ai-trading
Plataforma de control de dispositivos Android Full-Stack: escritorio remoto WebRTC/H.264, UI/OCR/automatización de coincidencia de imágenes, MITM con un solo clic, Frida integrada, proxy/VPN/frp/red P2P, MCP/Agent, más de 160 API, diseñada para clústeres de múltiples dispositivos e implementaciones de ingeniería.
La pila de agentes de IA multimodal de código abierto: conectando modelos de IA de vanguardia e infraestructura de agentes
Un agente autónomo que realiza una investigación profunda sobre cualquier dato utilizando cualquier proveedor de LLM.
Optimización de la ventana de contexto para agentes de codificación de IA. Salida de la herramienta Sandboxes (reducción del 98%), persiste la memoria de la sesión y aplica el enrutamiento en 17 plataformas a través de ganchos MCP +.
Agentes de IA y MCP y automatización de flujos de trabajo de IA • (~400 servidores MCP para agentes de IA) • Automatización de IA/Agente de IA con MCP • Flujos de trabajo de IA y agentes de IA • MCP para agentes de IA
: Un marco de servidor Python MCP **multiinquilino** seguro creado para integrarse fácilmente con servicios externos a través de OAuth 2.1, que ofrece soluciones escalables y robustas para administrar aplicaciones complejas de IA.
Un agente de IA de código abierto que lleva el poder de Gemini directamente a su terminal.
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Panel de inteligencia global en tiempo real. Agregación de noticias, monitoreo geopolítico y seguimiento de infraestructura impulsados por IA en una interfaz unificada de conocimiento de la situación