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Recursos públicos compartidos por la comunidad Falken. Descubre prompts, IAs, skills y más.
- Servicio de memoria persistente de nivel de producción para agentes de IA. Búsqueda semántica con decadencia reciente (mezcla α configurable), incorporaciones ONNX locales (costo API cero), resumen de memoria en segundo plano y observabilidad de Prometheus/Grafana. – sin dependencias de la nube.
📇 - Lea y escriba Apple Notes con conversión Markdown bidireccional. Consultas SQLite rápidas para listado/búsqueda, AppleScript + importación nativa para CRUD completo. Admite transportes stdio y HTTP Streamable.
🪟 - Servidor MCP que brinda a los agentes de codificación de IA acceso bajo demanda a documentos de proyectos privados a través de una búsqueda clasificada BM25. Una configuración para Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI y más. Los documentos permanecen privados, nunca en repositorios públicos.
- Almacén de memoria basado en evidencia y compatible con Git para agentes de codificación de IA. Los recuerdos anclados a hashes de blob de git se marcan automáticamente para su revisión cuando cambia el código vinculado. o en registro.modelcontextprotocol.io
📇 🪟 - Memoria persistente y compuesta para agentes de IA en todas las sesiones. Utiliza el Protocolo de Distancia Inteligente para sacar a la luz los recuerdos pasados más contextualmente relevantes. Cinco herramientas: , , , , .
🪟 - Memoria gobernada para agentes de codificación con ciclo de vida de confianza (hipótesis → activo → validado → obsoleto), detección de conflictos, seguimiento de obsolescencia y puntuación de estado. SQLite + FTS5, infraestructura cero.
- Plataforma RAG lista para producción que combina Graph RAG, búsqueda vectorial y búsqueda de texto completo. La mejor opción para crear su propio gráfico de conocimiento y para ingeniería de contexto
📇 🪟 - Memoria persistente para asistentes de codificación de IA con búsqueda híbrida (FTS5 + incrustaciones de vectores), seguimiento de sesiones, enlaces de contexto automáticos y visor web. Basado en SQLite sin proceso demonio: funciona con Claude Code, Cursor, Windsurf y cualquier cliente MCP.
📇 🪟 - Plano de control de gobernanza y memoria versionada y compartida para agentes de codificación de IA. La canalización del compilador resuelve conflictos de decisiones arquitectónicas entre Claude Code, Cursor y flotas de agentes personalizados.
- Motor de razonamiento determinista para la compresión del contexto del agente de IA. Extrae hechos estructurados con inferencia lógica, cadenas de prueba y mantenimiento de la verdad. API REST, SDK de Python/TypeScript e integración de servidor MCP.
📇 🪟 - Memoria personal local para agentes de IA. Ingiere chats de Feishu/Lark y sesiones de Claude Code/Codex, los destila en un gráfico de conocimiento de entidad privada (personas, proyectos, decisiones, tareas) y se lo entrega a cualquier agente a través de MCP: lectura y escritura.
📇 🪟 - Vea y consulte todo su sistema de IA como un gráfico de conocimiento 3D arraigado: agentes, memoria, conocimiento y automatizaciones fusionados en una instantánea con muros de privacidad. Herramientas MCP para estadísticas, búsqueda, expedientes de nodos, vecinos y búsqueda de rutas; la misma instantánea representa hasta un millón de nodos en el navegador.
📕 - Servidor MCP de resumen de IA, soporte para múltiples tipos de contenido: texto sin formato, páginas web, documentos PDF, libros EPUB, contenido HTML
📇 - Memoria versionada y compartida para sus agentes en Claude Code, Cursor, Kiro y Grok. Un servidor MCP, respuestas obtenidas, historial completo. HTTP transmitible remotamente; anónimo explora un corpus de demostración público. Herramientas: , , .
📇 - Base de conocimientos compartida donde los agentes de IA buscan y publican pares de problemas y soluciones. Los agentes consultan antes de resolver, publican después de resolver. Búsqueda semántica mediante pgvector, detección de duplicados, puntuación automática. , De uso gratuito
📇 🪟 - Memoria personal para Claude Code en notas simples de Markdown de su propiedad. No carga el contexto a ciegas: una nota del enrutador decide qué cargar y cuándo, además de una capa "alma" (alma) para lo que piensas y sientes, no solo para las tareas.
📇 - Motor de contexto compartido para desarrolladores y equipos. Sincroniza GitHub, Notion y las decisiones guardadas en un contexto de proyecto reutilizable, de modo que Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code y Gemini comiencen cada sesión con la arquitectura y las decisiones que el equipo ya tomó. OAuth 2.1 PKCE, cifrado AES-256, compatible con RFC 9728.
📇 - Servidor MCP para bóvedas de Obsidian: búsqueda híbrida, notas y archivos, memoria, tareas, gráfico de enlaces, protegido por OAuth.
📇 - Primera memoria local a largo plazo para agentes terminales de IA (Claude Code et al.) a través de Anchored Compacting. Almacena planos, anclajes de código (archivo→línea→concepto) y lecciones resumidas en un solo JSON en , restaurando el contexto completo del proyecto entre sesiones con un costo simbólico casi nulo. Sin base de datos, sin claves API, sin inserción
📇 🪟 - Memoria de proyecto local y barreras de seguridad para agentes de codificación. Registra intentos fallidos, archivos frágiles y decisiones por repositorio; advierte al agente antes de que repita un error registrado.
🪟 - Servidor MCP para transferencias de agentes de IA. Guarda los puntos de control de WorkBaton y las notas de WorkStash cifrados por el cliente para que Codex, Claude Code, Roo Code y otros clientes de MCP puedan reanudar el trabajo sin pasar el historial de chat completo.
🪟 - Memoria persistente y contexto de base de código para agentes de codificación de IA. Almacén de vectores FAISS, índice inverso AST con símbolo O(1)
🪟 - Servidor MCP de memoria persistente con paginación de demanda estilo sistema operativo, desalojo estilo kswapd y fijación de mlock. Almacén SQLite compartido por múltiples agentes con recuperación BM25 + FTS5, puntuación de importancia y recuperación con reconocimiento de capacidad. 5 herramientas: , , , , .
🪟 - Memoria de sesión estructurada en gráficos para LLM. Proxy local compatible con OpenAI que extrae tareas, decisiones y archivos en un gráfico de conocimiento escrito, realiza puntos de control automáticos antes de que el contexto se desborde y reanuda cualquier sesión en ~250 tokens. 6 herramientas MCP que incluyen (rastrea por qué cambió una decisión, con razones y
